Webinar - Kako postati podatkovno vodeno podjetje?

Na Elektroinštitutu Milan Vidmar smo organizirali prvi spletni seminar, webinar, na temo Umetne inteligence v energetiki, ki se ga je udeležilo več kot 100 ljudi. V prvem delu so bila predavanja naših partnerskih kolegov, Leva Prislana (GEN-I), Maje Savinek (Elektro Ljubljana) in dr. Daliborja Kranjčiča (DEM). Naš raziskovalec Miha Grabner je predstavil »Načrt uvajanja umetne inteligence v energetiko«, izdelan v okviru Posodobitve Nacionalnega programa pametnih omrežij. Po besedah Grabnerja študija o posodobitvi nacionalnega programa pametnih omrežij opredeljuje ključne projekte med letoma 2021 in 2030, v korist uvajanja pametnih omrežjih predlaga vrsto ključnih aplikacij, ki bi jih lahko v tem obdobju uvedli v okviru pilotnih projektov in bazirajo na podlagi tehnologije umetne inteligence. »Uporaba umetne inteligence v energetiki se v splošnem deli na dve glavni področji. To sta obratovanje in načrtovanje ter upravljanje s sredstvi. V zadnjem času pa se izvaja vedno več raziskav na področju vodenja in inteligentnih asistentov,« je pojasnil Miha Grabner. Kot je še omenil, energetska podjetja danes zbirajo čedalje več podatkov. »Podjetja postajajo vedno bolj podatkovno vodena oziroma sprejemajo odločitve vedno bolj na podlagi podatkov,« je še dejal.

Na okrogli mizi z naslovom: »Kako postati podatkovno vodeno podjetje? so poleg moderatorja Mihe Grabnerja sodelovali dr. Uroš Kerin (ELES), Tadej Šinkovec (Elektro Ljubljana), dr. Gašper Artač (Petrol), Leon Maruša (Elektro Celje) in dr. Boris Cergol (Comtrade Digital Services). Sklepne misli iz omizja so, da bo umetna inteligenca igrala ključno vlogo pri optimalnem obratovanju pametnih omrežjih in pri implementaciji sistema ADMS v distribucijskih podjetjih.